تحلیل هوش مصنوعی
استفاده از هوش مصنوعی برای کشف الگوهای پنهان، پیشبینی نتایج و دریافت توصیههای عملی
تحلیل هوش مصنوعی مدلهای یادگیری ماشین را بر دادههای پلتفرم شما اعمال میکند و بینشهایی را آشکار میسازد که تشخیص دستی آنها دشوار است. این سیستم دانشجویان در خطر را شناسایی میکند، احتمال تکمیل دوره را پیشبینی مینماید و مداخلات مناسب را پیشنهاد میدهد.
قابلیتهای کلیدی
- شناسایی دانشجویان در خطر بر اساس الگوهای مشارکت و روند نمرات
- امتیاز احتمال تکمیل دوره که هفتگی بهروزرسانی میشود
- شناسایی ناهنجاریها برای الگوهای غیرعادی ورود یا افت ناگهانی نمرات
- امتیازدهی اثربخشی محتوا برای مشخص کردن مطالب با تأثیر بالا و پایین
- توصیههای مداخله شخصیسازیشده برای اساتید و مدیران
درک داشبورد
صفحه تحلیل هوش مصنوعی به سه بخش تقسیم شده است: پیشبینیها، ناهنجاریها و توصیهها. هر بخش کارتهایی را نمایش میدهد که برای بررسی دقیقتر قابل باز شدن هستند.
پیشبینیها
فهرست رتبهبندیشدهای از دانشجویان به همراه احتمال تکمیل پیشبینیشده آنها نمایش میدهد. دانشجویانی که زیر آستانه قابل تنظیم قرار دارند به صورت خودکار علامتگذاری میشوند.
ناهنجاریها
فعالیتهای غیرعادی مانند افزایش ناگهانی تلاشهای ناموفق ورود، کاهش ناگهانی مشارکت در دوره یا نمرات نامتعارف را برجسته میکند.